客户关系管理(Customer Relationship Management ,简称CRM),这个概念最初由Gartner Group提出来,是指通过培养企业的最终客户、分销商和合作伙伴对本企业及其产品更积极的偏爱或偏好,留住他们并依次提升企业业绩的一种营销策略。
随着CRM管理理念及其价值被越来越多的企业所重视,国内CRM市场也将进人高速发展阶段。一些大型企业也开始重视CRM的应用, 并且绝大多数中小企业也开始关注并了解CRM,但是通用的CRM软件不能满足中小企业自身的需求,在这种环境下,具有企业自身特色的CRM系统就尤显得格外重要。
CRM系统分类和主要功能
按照目前市场流行的功能分类方法,CRM系统可分为如下三大类型:
一是操作型CRM:通过基于角色的关系管理工作平台实现员工授权和个性化,使前台系统和后台订单执行系统可以无缝集成链接,以此使相关部门的业务人员在日常的工作中能够共享客户资源,从而使客户在与企业接触过程中产生的种种不协调大幅减少。
二是协作型CRM:将市场、销售和服务三个部门紧密的结合在一起,支持他们之间的协作,使企业内各个部门之间协作畅通,数据一致, 使CRM为企业发挥更大的作用。
三是分析型CRM:利用数据仓库、数据挖掘技术,支持发掘和理解客户行为,即将交易操作积累的大量数据进行过滤,存储到数据仓库中,运用数据挖掘技术建立各种行为预测模型,最后生产各种报表、曲线等,进而达到成功决策的目的。
系统设计思想
1 系统模块划分设计
CRM系统与企业的需求密不可分,在一般企业的中,市场部门、销售部门和服务部门与客户有密切的联系 。CRM系统首先要满足这些部门的部门级要求,然后再将三者协同起来,建立它们之间的沟通渠道,通过收集企业的经营信息,以客户为中心优化生产过程,满足企业的管理要求。根据该企业实际业务情况,将操作型和协作型CRM的设计思想结合起来进行系统的总体设计。将系统划分为如下几个模块。
1)办公管理是企业与客户接触的一些日常事务的管理,主要有出差任务书、传真管理、报价单和询价单等等,这些记录了企业与客户之间的沟通过程。
2)工程管理主要是按照客户的需求进行的设备的安装、调试、维护等记录,将这些资料记录下来以便于更好的为客户服务,和客户建立更长期的合作。
3)进销管理主要是仓库的操作管理,包括产品的订货、入库、提库、库存盘点等一系列的表单操作;产品是联系企业和客户之间的纽带,只有快速准确地完成企业与客户之间、企业与上游供应商之间的商品供应关系,才能提高客户地满意度,使仓库管理更加规范,提高办公效率,进而对仓库数据进行挖掘,找出最有价值客户。
4)事务提醒是对登录用户要处理的事务的提示,避免用户长时间没有登录系统而积压事务造成混乱,用不同的标记标志事务的不同状态。
5)技术档案主要包括工程资料的上传、存取等,将有价值的资料编码入库,随时可以供技术人员查看,为以后的生产设计做准备,能够根据新的需求条件利用经验匹配近似的解决方案。
6)综合查询模块可以对各个部分的表单进行检索,以便快速的找到自己需要的信息。
2 客户关系管理模块设计思想
在激烈的市场竞争中,企业要想留住更多的老客户,就必须要把保持客户作为主要任务,只有赢得客户长久的信任与支持,才能获得令企业满意的客户回报,赢得竞争优势。企业在与客户交流过程中需要不断地收集客户的各种信息,建立与客户长期稳定的关系,追踪分析他们的需求,把客户想要的送给他们,使企业与客户的关系及企业盈利都得到最优化。
此模块的设计就是体现以客户为中心的思想,围绕实际业务中与客户接触的情况,主要设计了七个部分:即客户、供应商、联系人、项目、机会、事务、员工 。在功能上,各个部分是相对独立的,但他们之间有非常强的相关性,而且是相互交叉的。
相关实现技术
出于满足移动访问和分布式管理需求的考虑,本系统采用B/S架构,使用户在客户端通过标准的浏览器即可使用,减少了维护和升级的难度。系统开发工具采用ASP.NET技术,脚本语言采用VB.NET。Visual Studio.Net平台提供的Frame Work类库、消息处理和数据访问解决方案都可以从Web无缝访问。根据公司规模后台数据库采用SQL Server2000数据库管理系统。系统的数据库访问技术主要是基于新一代的数据访问技术ADO.NET。而ADO.NET对象不仅可以快速简单存取各种数据,而且还提供了对XML的强大支持,实现独立于任何数据源的动态数据访问,这样,系统程序的交换性和可扩展性就有了大幅的提高。
此外,针对企业的人员的流动性,本系统还建立了用户权限的动态时效性控制,基于角色进行访问控制,不同的人登录时赋予不同的权限。
努力方向及展望
全球经济一体化的进程和高技术的发展,促使企业面临的生存环境变得越来越复杂,市场竞争的压力对企业决策的质量和速度都提出了更高的要求,管理系统作为企业管理资源的核心 ,CRM系统必需具备强大的数据分析和挖掘功能,确保为管理者做正确的决策提供依据。
随着技术的发展,数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)技术目前已成为CRM系统提供决策支持的关键技术。其中数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合。数据仓库可以比较好地解决来自销售、市场、制造、库存、客户服务等各部门的分散数据提取和处理问题,从而达到更好地了解客户、更方便地提供服务的目的。而数据挖掘技术是一种新的商业信息处理技术。对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据是数据仓库的主要特点。CRM系统将利用这些技术为企业建立完善的、量化的客户价值评估体系,找出对企业最有价值的客户群体并分析其特征,帮助企业制定更合理的经营策略,对市场做出快速的反应。
结束语
总的来说, 通过使用CRM系统,中小企业确实为其发展提供了一条捷径,是以后企业发展的必然趋势。不过,目前看来CRM的应用还不成熟,许多技术和理论尚在探讨之中。随着客户需求的不断增加,本系统还将不断的进行完善和改进,将数据仓库技术和数据挖掘技术更全面的利用起来,使系统更加成熟和实用。
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